Resume Pertemuan 2
Data Warehouse (O1) : Siti Mukaromah, S.Kom.
I Putu Narario Sastra (11.41010.0020)
Data Warehouse adalah Gudang Data, yang biasa digunakan oleh sebuah organisasi untuk mengelola dan memelihara histori data dari sebuah sistem atau aplikasi operasional.
Data Mart adalah bagian dari data warehouse yang biasanya berorientasi pada lini bisnis tertentu atau tim.
Perbedaan Antara Data Warehouse dan Data Mart :
- Data warehouse merupakan gabungan dari beberapa data mart dan levelnya berada pada perusahaan atau organisasi.
- Data mart merupakan bagian dari data warehouse dan berada pada level departemen pada perusahaan atau organisasi tersebut. Data mart menangani sebuah bisnis proses, misalkan penjualan dan lain sebagainya.
Karakteristik Data Warehouse :
1. Subject Oriented : pada operational systems data disimpan berdasarkan aplikasi.
2. Integrated : data yang disimpan dalam data warehouse berasal dari berbagai operational systems.
3. Time-Variant : pada data warehouse data yang disimpan merupakan histori data dalam kurun waktu tertentu, bukan hanya data terkini.
4. Non-Volatile : pada operational systems data di update sesuai dengan transaksi bisnis.
5. Data Granularity : dalam operational systems data biasanya disimpan dalam tingkatan detil data terendah.
Komponen Data Warehouse :
1. Operational Data, merupakan sumber data dari data warehouse yang diambil langsung dari mainframe, RDBMS seperti Oracle, My Sql dan lain sebagainya.
2. Load Manager, disebut sebagai komponen front-end bertugas melakukan seluruh operasi yang berhubungan dengan ekstrasi dan me-load data ke warehouse.
3. Warehouse Manager, komponen ini melakukan seluruh operasi-operasi yang berhubungan dengan kegiatan manajemen data di dalam warehouse.
Operasi-Operasi tersebut meliputi :
- Analisis terhadap data untuk memastikan konsistensi.
- Transformasi dan penggabungan sumber data dari tempat penyimpanan sementara menjadi tabel-tabel data warehouse.
- Penciptaan indeks-indeks dan view berdasarkan tabel-tabel dasar.
- Melakukan denormalisasi dan agregasi jika diperlukan.
- Backing-Up dan pengarsipan data.
4. Query Manager, juga disebut komponen back-end, melakukan operasi-operasi yang berhubungan dengan user queries.
5. End-Users Access Tools, prinsip atau tujuan dari dibangunnya data warehouse adalah untuk menyediakan informasi bisnis kepada user untuk dapat melakukan pengambilan keputusan secara tepat dan cepat.
5 Groups utama dari End-Users Access Tools :
- Reporting and query tools.
- Application development tools.
- Executive information systems (EIS) tools.
- Online analytical processing (OLAP) tools.
- Data mining tools.
Meta Data adalah informasi tambahan yang menyertai dan mendeskripsikan tentang sebuah data tertentu. Misalnya, sebuah gambar memiliki meta data yang menginformasikan seberapa besar ukuran file gambar, kedalaman warnanya, resolusinya, kapan dibuatnya, dan sebagainya.
Tren Data Warehouse Di Masa Depan :
Service Oriented Architecture (SOA) merupakan cara membangun aplikasi kecil tetapi membentuk suatu aplikasi raksasa yang apabila dari aplikasi kecil tersebut digabungkan dengan syarat aplikasi memiliki ketergantungan. Dengan begitu aplikasi tidak akan memakan biaya besar apabila ada perubahan di salah satu komponen yang perlu dikembangkan karena aplikasi pisah-pisah menjadi banyak dan saling berkaitan/saling membutuhkan.
Real Time Data Warehouse di masa lalu data di data warehouse di perbaharui 2-3 tahun, beberapa tahun lalu di perbaharui setiap hari atau setiap minggu. Disini para pengguna ingin melihat bagaimana data warehouse diperbaharui setiap menit atau bahkan realtime. Contohnya untuk histori transaksi yang langsung masuk data warehouse.
